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空调大数据分析应用—心中有“数”,舒适有路

发布时间:2019年06月18日 08:35 作者:梁木 来源:客车网

  数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

  近年来互联网和信息行业的快速发展,让大数据成为人们关注的热点。

  什么是空调大数据技术应用

  空调大数据技术应用是基于收集的空调使用数据,集成运用了车联网技术、云计算技术、大数据分析技术以及预测性维护技术等,实现了空调应用环境的区域气候分析,空调使用过程的舒适性分析,提前预测空调产品故障等,来更好的为客户舒适出行提供数据价值,对产品的优化创新、挖掘新的创意和想法都带来了极大价值。

  1、区域气候分析

  科林空调利用强大的大数据分析技术,抓取全国气候数据,重新划分空调配置的五大区域:严寒地区、寒冷地区、温和地区、夏热冬冷区,夏热冬暖区。根据客户的区域需求,量身定制空调配置,有效的保证产品满足客户所在区域的使用要求。

  2、空调舒适性分析

  • 面板设定温度统计分析

  统计客户的使用习惯,根据不同地区的产品使用要求调整空调出厂的默认温度,减少司机手动调节,使空调运行在最佳的数据状态。减少操作,驾乘更加安心!

  • 降温效果分析

  通过大数据分析,对产品使用情况有了更直观的了解,多方面判断产品是否能满足客户的舒适要求。

  • 风档舒适性分析

  风档舒适性,是客户对于客车空调产品最直观的感受,我们通过对大数据进行统计分析,精确了解到风档处于那种水平时,能带来最舒适的驾乘体验。通过采用默认风速的功能调节,减少用户操作,舒适便捷度up!

  3、空调故障预测性维护性分析

  通过观察空调运行状态的参数变化,可以对不易察觉、过程缓慢的空调故障进行预测,及时发现问题,主动维护,降低运行成本,保证产品无故障运行。

  帮您挖掘数据、发现价值

  • 根据客户区域需求为客户提供个性化定制化的产品解决方案,满足客户的舒适需求;
  • 产品操作便利性提升能解放客户,一键舒适;
  • 故障预测性维护提高空调可持续运行时间,降低运营成本。
链接://m.azurecross.com/supply/2019/0618/article_90023.html
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